Fotos de satélite levam a novas descobertas arqueológicas

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O uso de imagens de satélite para monitorar sites em órbita fornece informações que podem levar a novas descobertas de estruturas subterrâneas. A razão para isso é que qualquer estrutura subterrânea irá alterar a vegetação na superfície e ver o local do espaço lhe dará uma imagem clara dos padrões de vegetação que se desenvolverão devido a essa mudança.

Além disso, o uso de um radar que os satélites carregam pode fornecer informações ainda mais detalhadas sobre as estruturas subterrâneas, portanto, identificando os locais que não foram escavados. Levando em consideração que o radar pode passar pelas nuvens e independe do dia ou da noite ou de qualquer outra condição aderente, esse tipo de observação dá uma precisão ainda maior na identificação de pontos antigos não descobertos.

Além disso, tendo em conta que as imagens de satélite estão ao alcance de todos, dá a oportunidade a todos de fazerem a sua pesquisa de monumentos desconhecidos. Talvez você seja aquele que fará a próxima grande descoberta!

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    Fotos de satélite levam a novas descobertas arqueológicas - História

    Aldo Manzuetti Este crânio de um predador dente-de-sabre pré-histórico foi uma das melhores descobertas arqueológicas de 2020.

    Não há dúvida de que as descobertas arqueológicas podem mudar o mundo como o conhecemos. Com o empurrão de uma pá no local certo, culturas de muito tempo atrás podem ser trazidas à luz. E os vestígios de flora e fauna antigas podem mudar completamente nossa compreensão do passado.

    De um assentamento viking recém-descoberto a fósseis pré-históricos, as recentes descobertas arqueológicas ajudaram os especialistas a traçar um quadro mais claro de como o mundo realmente era anos atrás. Embora a foto nem sempre fosse bonita, certamente era fascinante.

    Essas 13 novas descobertas arqueológicas mostram o quanto aprendemos sobre nosso passado - e quanto ainda temos que aprender.


    A arqueóloga espacial Sarah Parcak usa satélites para descobrir ruínas egípcias antigas

    Sarah Parcak é egiptóloga, mas seu laboratório é mais o Vale do Silício do que o Vale dos Reis: mesas elegantes, pufes, lanches abundantes e uma fileira de telas de computador que, mesmo depois das 9 da manhã de segunda-feira, ainda exibem olhares negros vítreos. No centro de Birmingham com ar-condicionado, não há necessidade de se levantar às 4 da manhã para evitar o forte sol do Delta do Nilo. Tampouco é provável que alguém que trabalhe aqui inale perigosos esporos de esterco de morcego, ou contraia um parasita desagradável ao atravessar campos de arroz inundados, ou enfrente um confronto na beira da tumba com um cachorro raivoso. Nesta sala fria e silenciosa, onde algumas das mais excitantes explorações modernas do mundo antigo estão em andamento, o que há de mais próximo de um artefato histórico é o laptop gordo Parcak & # 8217s, que ela não teve tempo de substituir nos últimos sete anos . & # 160

    Desta História

    Sensoriamento Remoto por Satélite para Arqueologia

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    & # 8220Todo mundo zomba de mim porque é & # 8217 uma fera & # 8221, ela diz enquanto a máquina estala e se agita. & # 8220Mas ainda funciona e está tudo aqui. & # 8221

    Explorando diferenças sutis e, a olho nu, muitas vezes invisíveis em topografia, geologia e vida vegetal, Parcak, um professor de antropologia de 38 anos da Universidade do Alabama em Birmingham, usou imagens de satélite e outras ferramentas de sensoriamento remoto para expor uma impressionante variedade de locais esquecidos de várias culturas perdidas. No Egito, sua área de especialidade, ela e sua equipe expandiram o escopo conhecido da civilização & # 8217s, identificando mais de 3.000 assentamentos antigos, mais de uma dúzia de pirâmides e mais de mil tumbas perdidas, e descobriram a grade da cidade de Tanis, de caçadores da Arca Perdida fama. Após a Primavera Árabe, em 2011, ela criou, via satélite, um mapa de pilhagem inédito em todo o país, documentando como as tumbas saqueadas primeiro apareceram como pequenas espinhas pretas na paisagem e depois se espalharam como erupções. Ela apontou as ruínas de um anfiteatro no porto romano de Portus para arqueólogos que passaram toda a sua carreira cavando acima dele, mapearam a antiga capital Dácia do que agora é a Romênia e & # 8212usando dados de câmeras hiperespectrais & # 8212 ajudaram na busca contínua para fósseis de hominídeos pré-históricos em leitos de lagos erodidos do Quênia. & # 160

    Somente neste ano, suas imagens de satélite revelaram, na desolada Terra Nova, o que muitos acreditam ser o segundo local viking conhecido na América do Norte, bem como uma gigantesca plataforma cerimonial em Petra que milhões de visitantes da famosa cidade jordaniana, não poucos deles escavadeiras profissionais, completamente perdidas. Ela agora está ocupada mapeando todo o Peru por satélite para um projeto de crowd-sourcing chamado GlobalXplorer, com estreia marcada para o início de 2017, que pode render seu mais audacioso conjunto de revelações até então. Enquanto isso, ela continua a se deparar com novas descobertas, às vezes enquanto folheia o Google Earth em seu iPhone no aeroporto. & # 160

    Em uma disciplina onde a descoberta é tradicionalmente confinada a uma cova de escavação de dois metros quadrados, Parcak trata os céus como suas trincheiras, peneirando pixels como areia. & # 8220Sarah está fazendo isso em uma escala maior do que qualquer outra pessoa & # 8221 diz Patty Gerstenblith, diretora da Universidade DePaul & # 8217s Center for Art, Museum and Cultural Heritage Law. & # 160

    No laboratório, o antigo computador de Parcak & # 8217s finalmente recupera a consciência e ela sorri, jogando para trás o cabelo cor de areia. Eu me pergunto qual novo conjunto de dados sofisticado veremos primeiro. Mas, em vez disso, ela está exibindo na tela um mapa napoleônico do Nilo desenhado à mão, embora em formato digitalizado. & # 8220É & # 8217s como o Google Earth francês de 200 anos atrás & # 8221, diz ela. Ela aponta um & # 8220ruína da vila & # 233& # 8221 que chamou sua atenção: Ela espera que a imagem a leve para mais perto da cidade de Itjtawy, a capital perdida do Império Médio do Egito. & # 160

    & # 8220Não importa o quão modernas nossas imagens sejam, & # 8221 ela explica. & # 8220Nós sempre voltamos a todos os mapas que & # 8217s já foram feitos, porque eles contêm informações que não existem mais. & # 8221 Somente após examinar a arquitetura local e as mudanças na paisagem ao longo de milênios ela estudará imagens de satélite ricas em dados que revelam imagens terrestres latentes pistas. Ela já usou o radar da NASA para localizar um subúrbio rico de Itjtawy, uma descoberta que ela confirmou no terreno ao analisar amostras de solo que revelam pedaços de ametista trabalhada e outras pedras valiosas. Junto com os levantamentos de referência cruzada da era colonial, o próximo passo é sobrepor imagens de satélite para fazer um mapa topográfico 3-D da área, que pode indicar onde os antigos escolheram construir em elevações no solo, para escapar das inundações do Nilo.

    & # 8220As pessoas pensam que eu & # 8217 sou Harry Potter, e eu balanço uma varinha sobre uma imagem e algo aparece e parece fácil, & # 8221 ela diz. & # 8220Qualquer descoberta em sensoriamento remoto depende de centenas de horas de estudo profundo, profundo. Antes de olhar as imagens de satélite de um cemitério ou campo de pirâmide, você já deve entender por que algo deveria estar ali. & # 8221 & # 160

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    Este artigo é uma seleção da edição de dezembro da revista Smithsonian

    Em comparação com seu laboratório minimalista, a casa Parcak & # 8217s em Birmingham, que ela divide com o marido, um arqueólogo chamado Gregory Mumford, é muito mais o covil estereotipado do egiptólogo & # 8217s, repleto de estatuetas de chacal e papiros e, incongruentemente, uma ruína modelo de um castelo medieval de pedra (na verdade, seu filho de 4 anos e o conjunto Playmobil # 8217). Entre seus toques favoritos está um esboço antigo da Esfinge emoldurado. Nesta interpretação do artista & # 8217, os olhos da Esfinge & # 8217s não são pétreos e cegos, mas brilhantes e inquisitivos e quase alarmados, como se vislumbrassem algo surpreendente lá de cima. Os arqueólogos há muito anseiam por uma visão panorâmica como esta, lançando balões de ar quente, pipas, helicópteros, pára-quedas motorizados e dirigíveis para tirar fotos de seus locais. Mas, até recentemente, as imagens de satélite não eram nítidas o suficiente para revelar os pequenos recursos que esses pesquisadores procuravam, como paredes de tijolos de barro. & # 160

    Parcak sempre presumiu que encontraria múmias à moda antiga & # 8212 descendo para a Terra, não orbitando por satélite cerca de 450 milhas acima. Ela teve seu primeiro sonho com uma tumba quando tinha cerca de 5 anos, o que foi peculiar, porque nenhuma múmia mora em sua cidade natal, Bangor, Maine. & # 8220Eu não fui & # 8217n levado a um museu & # 8221 diz que a filha de donos de restaurantes virou assistente social. & # 8220Aparentemente, acabei de começar a falar sobre o Egito. & # 8221 & # 160

    Na Universidade de Yale, Parcak estudou egiptologia e arqueologia e embarcou em sua primeira de muitas escavações egípcias. Mas em seu último ano, ela viu uma aula sobre & # 8220detecção remota & # 8221 o estudo da Terra à distância. O professor de Yale de Parcak & # 8217s avisou que um estudante de arqueologia iria se atrapalhar em seu curso, que era um emaranhado de algoritmos, análises de espectro eletromagnético e programas de software. Parcak bombardeou o semestre. No final de um semestre de desespero e obstinação, porém, veio um momento de clareza: todo o campo apareceu à vista, como a base de uma pirâmide escavada. Parcak percebeu que seu território natal, o Egito, por ser uma área de grande interesse de vigilância do governo ocidental, oferecia alguns dos mais ricos dados de satélite disponíveis no planeta. & # 8220De repente, & # 8221 ela diz, & # 8220 entendi o sensoriamento remoto. & # 8221 & # 160

    Hoje ela alterna entre dados de satélite de ponta e trabalho de campo clássico. Freqüentemente, ela começa com uma fonte de acesso aberto como o Google Earth para ter uma ideia da paisagem, depois se concentra em uma pequena área e, por algumas centenas a vários milhares de dólares, compra imagens adicionais de uma empresa de satélite privada chamada DigitalGlobe . Para me mostrar um procedimento importante, ela puxa o iPhone e percorre a costa da Europa Ocidental. & # 8220 Somos um & # 160looooong& # 160 fora do Egito, & # 8221, diz ela. Alguns anos atrás, após consultar especialistas nórdicos e estudar a arquitetura Viking, Parcak começou a examinar um lote de fazendeiro & # 8217s em Papa Stour, entre as ilhas mais remotas da Escócia & # 8217s Shetland. Ela encomendou imagens de satélite infravermelho dos campos verdes e marrons de tweed. Depois de algum processamento no computador, uma linha rosa brilhante se revelou.

    As plantas que crescem sobre estruturas enterradas tendem a ser menos saudáveis ​​porque seus sistemas de raízes são atrofiados. Essas diferenças de vigor raramente são aparentes na luz visível, a parte estreita do espectro eletromagnético que o olho humano pode ver: para os humanos, as plantas tendem a parecer uniformemente verdes. Mas certos satélites registram os comprimentos de onda infravermelhos refletidos pela clorofila da planta & # 8217s. Usando cores falsas e programas de software, Parcak ajusta essas diferenças até que as plantas saudáveis ​​pareçam mais vermelhas na tela e as mais doentes fiquem rosadas. Escavando perto do traço fúcsia de vegetação menos robusta, Parcak e seus colegas desenterraram uma robusta parede Viking, tigelas de pedra-sabão e uma conta de cornalina facetada. Esses mesmos padrões espectrais ajudaram a focalizar a busca de Parcak & # 8217s pelo possível local Viking em Newfoundland, onde mais tarde ela desenterrou os restos aparentes de uma lareira e cerca de 20 libras de ferro torrado do pântano, um bom indicador da fabricação de ferro Viking.

    E porque Parcak freqüentemente trabalha em desertos, ela está constantemente aprimorando seus métodos para áreas onde nem sempre é possível sondar a vida vegetal. Suas imagens remotas podem expor diferenças de umidade em superfícies acima de tijolos de barro enterrados, revelando assustadoramente fundações de edifícios desaparecidos. Em outros climas, as linhas de geada podem destacar ruínas, ou produtos químicos de fragmentos de conchas ou certos tipos de pedra podem sangrar no solo circundante, oferecendo uma assinatura espectral reveladora. & # 160

    & # 8220Muitos de nós, olhando para uma dessas imagens, diríamos: & # 8216Nice deserto! & # 8217 & # 8221 diz Eric Cline, arqueólogo da George Washington University. & # 8220Mas então Sarah aperta um botão e de repente há uma cidade bem ali. Ela é uma artista, além de arqueóloga, porque é o trabalho do artista interpretar essas coisas. & # 8221

    Parcak frequentemente confirma as descobertas feitas em sua mesa visitando locais nunca antes vistos e retirando a terra ou procurando artefatos, um processo chamado & # 8220ground truthing. & # 8221 Sua taxa de acertos no campo é de quase 100 por cento. & # 8220Quando eu era criança, & # 8221 ela diz, & # 8220 você poderia me mostrar um pedaço de trevo de três folhas e eu encontraria o trevo de quatro folhas. & # 8221


    Arqueólogos usaram drones para encontrar novos desenhos antigos no Peru

    Nos últimos anos, o uso de drones permitiu que os arqueólogos descobrissem parte da história mais interessante do mundo e segredos ocultos. Em 2017, por exemplo, a tecnologia ajudou a mapear gravuras rupestres venezuelanas de 2.000 anos.

    Agora, com o uso de drones, os arqueólogos no Peru descobriram mais de 50 novos exemplos de linhas de Nazca na província de Palpa que provavelmente não seriam detectadas pelo olho humano e até por satélites, relata Michael Greshko em um Geografia nacional exclusivo na descoberta.

    A Unesco classificou as linhas de Nazca como um dos & # 8220 maiores enigmas & # 8221 da arqueologia. As obras são criadas movendo pedras para remover uma camada superior de solo e revelar um solo de cor mais clara por baixo, e mais de mil desses geoglifos antigos povoam uma extensão de 290 milhas quadradas do deserto de Nazca, no sul do Peru. Embora os pesquisadores conheçam as linhas & # 8212 que representam plantas, criaturas e desenhos geométricos & # 8212 desde a década de 1920, eles começaram a estudá-los do céu na década de 1940.

    A maioria das linhas recém-descobertas foi criada pela cultura Nazca, que existiu entre 200 e 700 a.C. Mas os pesquisadores acreditam que as civilizações anteriores, as culturas Paracas e Topar & # 225, esculpiram algumas das linhas entre 500 a.C. e 200 C.E.

    As novas descobertas vêm como resultado de uma doação concedida ao país depois que os manifestantes do Greenpeace danificaram as linhas de Nazca, relata Eli Rosenberg para The Washington Post.

    De acordo com Geografia nacional, a análise de imagens de satélite foi realizada por crowdsourcing para voluntários usando a iniciativa da arqueóloga Sarah Parcak & # 8217s GlobalXplorer, que procura por sinais de saque ou sítios arqueológicos desconhecidos. Os pesquisadores então visitaram o local e encontraram sinais de décadas de pilhagem e invasão, estimulados pelas minas de ouro ilegais em expansão na área.

    Mas depois de imaginar o local com drones, eles descobriram algo notável: cerca de 50 linhas antigas de Nazca que estavam escondidas à vista de todos, relata Greshko. Como relata Michelle Starr para ScienceAlert, as linhas não haviam sido detectadas antes por causa da degradação e erosão. Mas os drones permitiram que os pesquisadores encontrassem até mesmo os sinais mais tênues dos geoglifos. Em altitudes de 200 ou menos, os drones podem ver objetos com menos de meia polegada de largura.

    & # 8220A maioria dessas figuras são guerreiros & # 8221 co-descobridor das novas linhas, disse a Greshko o arqueólogo peruano Luis Jaime Castillo Butters. & # 8220Estes podem ser vistos de uma certa distância, então as pessoas os viram, mas com o tempo, eles foram completamente apagados. & # 8221

    A nova descoberta destaca o contexto importante em torno da transição do Paracas e do Nasca. & # 8220Isso significa que é uma tradição de mais de mil anos que antecede os famosos geoglifos da cultura de Nazca, o que abre a porta para novas hipóteses sobre sua função e significado, & # 8221 o arqueólogo do Ministério da Cultura do Peru Johny Isla, que é Nazca lines & # 8217 restaurador-chefe, diz Greshko.

    No ano passado, Isla também identificou um geoglifo orca não identificado anteriormente na mesma região.

    "[Esta descoberta] é realmente muito empolgante", disse Charles Stanish, da University of South Florida. LiveScience& # 8217s Laura Geggel. Stanish, que não participou da pesquisa, visitou o local na semana passada. “Trabalho lá há cerca de 30 anos, então foi divertido ver algo novo”, diz ele.

    Enquanto os pesquisadores sabem Como as as linhas foram feitas, eles ainda não entenderam bem porque eles foram criados. A nova descoberta pode levar a uma melhor compreensão de seu propósito, Da National Geographic Kristin Romey disse a Ryan F. Mandelbaum de Gizmodo.

    Agora que as linhas são conhecidas, o próximo passo dos pesquisadores é olhar como proteger os glifos. Embora a descoberta esteja dentro dos limites do Patrimônio Mundial da Unesco, as linhas ainda não foram registradas no Ministério da Cultura do Peru. Os mapas e desenhos necessários para essa designação já estão em andamento. Eles também esperam proteger as linhas da maior ameaça: a invasão humana, ScienceAlert relatórios.

    Enquanto isso, mantenha seus olhos abertos para novas descobertas no horizonte & # 8212Mandelbaum relata que os pesquisadores estão continuando sua pesquisa da área por meio do GlobalXplorer.

    Sobre Julissa Treviño

    Julissa Treviño é escritora e jornalista radicada no Texas. Ela escreveu para Columbia Journalism Review, BBC Future, The Dallas Morning News, Racked, CityLab e Padrão do Pacífico.


    Rocket Lab lança seu foguete Electron de seu local de lançamento orbital baseado na Península de Mahia, na Nova Zelândia. A instalação da Rocket Lab em Mahia é o primeiro local de lançamento orbital privado do mundo e faz parte de um programa de trabalho para tornar o lançamento de um satélite mais econômico a fim de abrir espaço para mais organizações.

    A Rocket Lab implantou com sucesso 4 pequenos satélites em seu segundo lançamento de teste da Mahia. Três eram para empresas sediadas nos Estados Unidos, mas o quarto 'satélite secreto' foi um esforço da Nova Zelândia - o Humanity Star. A Humanity Star é uma esfera geodésica feita de fibra de carbono com 65 painéis altamente reflexivos. O CEO do Rocket Lab, Peter Beck, disse que queria que o primeiro satélite da Nova Zelândia fosse algo especial para todos, "A estrela da humanidade é uma maneira de olhar além de nossa situação imediata, seja ela qual for, e compreender que estamos todos juntos nisso como uma espécie . " Existe um site dedicado para a Estrela da Humanidade, onde o caminho do satélite está sendo rastreado.


    A IA está mudando drasticamente a arqueologia, descobrindo novos locais e artefatos

    A inteligência artificial está sendo empregada para ajudar os arqueólogos a encontrar novos locais de escavação e fazer novas descobertas, aumentando drasticamente o ritmo da pesquisa arqueológica. Como o SingularityHub relatou, algoritmos de inteligência artificial e visão computacional estão sendo usados ​​para analisar dados de imagens de satélite e automatizar o processo de detecção de possíveis sítios arqueológicos neles.

    Graças à proliferação de dados de imagens aéreas coletados por satélites, aviões e drones, os arqueólogos podem verificar áreas da Terra em busca de possíveis sítios arqueológicos sem visitar a área eles próprios. No entanto, analisar manualmente milhares de imagens de paisagens pode ser uma tarefa demorada e tediosa. Algoritmos de inteligência artificial podem automatizar esse processo, tornando-o muito mais rápido e eficiente.

    Conforme explicado ao SingularityHub pelo candidato a doutorado no Departamento de Antropologia da Penn State University, Dylan Davis, a disciplina de arqueologia tem ampliado dramaticamente o uso de IA nos últimos anos. A utilização de IA por arqueólogos levou a algumas novas descobertas interessantes nos últimos anos. Isso inclui a descoberta de assentamentos históricos em Madagascar e montes de terra criados por populações pré-históricas da América do Norte. O próprio Davis desenvolveu os algoritmos preditivos que foram capazes de localizar esses sites.

    Os sistemas de IA empregam uma variedade de técnicas para distinguir estruturas e objetos possivelmente de interesse para arqueólogos. O algoritmo AI projetado por Davis fez uso do LiDAR, gerando pulsos de luz que são interpretados pela AI para gerar mapas de regiões geográficas. Os pulsos LiDAR fizeram mapas do solo da floresta contendo informações sobre a textura, tamanho, forma e inclinação do solo. A IA foi treinada com esses dados a fim de capacitá-la a reconhecer locais de interesse em potencial. De acordo com Davis, a automação salvou a ele e a seus colegas vários anos de trabalho. Como Davis explicou, o modelo de IA foi capaz de ajudar sua equipe de pesquisa a encontrar sítios arqueológicos em Madagascar. Ao longo de um ano, o AI foi capaz de identificar mais de 70 locais confirmados em uma área de mais de 1000 quilômetros quadrados de tamanho.

    Os arqueólogos estão constantemente procurando novas maneiras de aumentar a velocidade com que os sítios arqueológicos são identificados. Muitos achados arqueológicos em potencial estão ameaçados de destruição graças ao aumento do nível do mar e outros impactos da mudança climática, desmatamento, construção ou outras atividades humanas. Os métodos tradicionais que os arqueólogos usam para encontrar locais em potencial podem levar meses ou anos. Essa é uma das principais razões pelas quais o aprendizado de máquina é útil para pesquisas arqueológicas, de acordo com Davis.

    Os modelos de IA desenvolvidos para aprimorar a pesquisa arqueológica têm aplicações além de aprender mais sobre a cultura e a história de civilizações antigas. Estudar as técnicas usadas por civilizações históricas pode ajudar os governos modernos a lidar com desafios de longa data, como a gestão dos recursos hídricos. Por exemplo, pesquisadores do Institut Català d'Arqueologia Clàssica (ICAC) usaram um modelo de IA para reconstruir as características de milhares de quilômetros de paleo-rios em toda a Índia e Paquistão dos dias modernos. O conjunto de dados que o modelo tornou possível pode ajudar os governos a descobrir maneiras inteligentes de usar os recursos hídricos.

    Além dos casos de uso mencionados anteriormente, a IA pode aprimorar a pesquisa dos arqueólogos de várias maneiras diferentes. Técnicas de IA estão sendo empregadas para ajudar os pesquisadores a determinar a estrutura química da cerâmica, cerâmica e outros artefatos. Ao analisar os componentes químicos de um artefato, os pesquisadores podem ter melhores ideias de onde vieram os materiais usados ​​para fazer os artefatos. Antropólogos linguísticos recentemente utilizaram técnicas de aprendizado de máquina para modelar como várias línguas podem ter surgido em diferentes partes do mundo, e no ano passado inscrições em artefatos gregos danificados foram recriadas com a ajuda de uma rede neural profunda desenvolvida pelo Google DeepMind. No ano passado, foram publicados mais de 65 artigos arqueológicos que faziam uso de aprendizado de máquina de alguma forma, e esse número provavelmente só continuará a crescer no futuro.


    Lasers revelam 60.000 estruturas maias antigas na Guatemala

    O maior levantamento já feito de uma região da civilização maia localizou mais de 60.000 estruturas até então desconhecidas no norte da Guatemala. A pesquisa, conduzida com a ajuda de lasers, desafia suposições antigas de que esta área era mal conectada e escassamente povoada.

    As estruturas que os pesquisadores identificaram incluem fazendas, casas e fortificações defensivas, bem como 60 milhas de calçadas, estradas e canais que conectam grandes cidades nas planícies centrais da civilização. Sarah Parcak, uma arqueóloga que usa tecnologia de satélite, teve essa reação no Twitter quando as imagens preliminares se tornaram públicas: & # x201Este é um território HOLY [expletivo]. & # X201D (Parcak não estava envolvido neste estudo).

    A antiga civilização maia se estendeu do sul do México até a Guatemala e Belize, florescendo entre 1000 a.C. e 1500 d.C. O estudo recente enfocou 830 milhas quadradas da Reserva da Biosfera Maia em Pete & # x301n, Guatemala. Os cientistas usaram uma tecnologia a laser chamada lidar, ou detecção de luz e alcance, para penetrar nas copas das árvores na área e descobrir vestígios arqueológicos abaixo deles.

    Lidar pode apontar os pesquisadores na direção certa, mas não encontra tudo sob as árvores. É por isso que os pesquisadores também precisaram escavar áreas onde lidar com a identificação de estruturas antigas. The Washington Post relata que & # x201Ca análise lidar foi conservadora & # x2014 [pesquisadores] encontraram as estruturas previstas e, em seguida, algumas. & # x201D

    Os arqueólogos anteriores acreditavam que as planícies centrais dos maias no norte da Guatemala consistiam em pequenas cidades-estado desconectadas governadas por elites em guerra. Mais recentemente, os arqueólogos teorizaram que a área era mais interconectada e densamente povoada do que originalmente se supunha.

    & # x201Embora a última visão tenha crescido nos últimos anos, a ausência de dados regionais deixou o debate sem solução, & # x201D escrevem os pesquisadores em um artigo sobre seu estudo publicado esta semana em Ciência. Agora, eles escrevem que sua pesquisa fornece & # x201 Apoio robusto & # x201D para a visão de que as terras baixas centrais tinham uma estrutura complexa e sustentavam uma grande população.

    & # x201Cada cidade maia era maior e mais populosa do que pensávamos, & # x201D o arqueólogo Francisco Estrada-Belli, um dos autores do estudo, disse Notícias de ciência.

    As estruturas recém-descobertas, juntamente com o terreno agrícola modificado que o estudo também identificou, leva os pesquisadores a estimar que 7 milhões a 11 milhões de maias viveram no norte da Guatemala durante a civilização & # x2019s Período Clássico Tardio de 650 a 800 DC. os autores escrevem, & # x201Ccompela uma reavaliação da demografia, agricultura e economia política maias. & # x201D

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    Os dados podem render grandes descobertas na arqueologia do Império Inca

    Subindo a colina de Cusco, estão as ruínas do templo inca de Sacsaywamán. Infelizmente, grande parte do local foi desmontada para a construção de tijolos para construir as muitas igrejas e edifícios coloniais de Cusco, mas o que resta ainda é incrivelmente impressionante para o tamanho e o encaixe perfeito dos blocos de pedra que compõem suas paredes. Alguns pesam várias toneladas.

    Séculos de pesquisas arqueológicas no Império Inca resultaram em uma verdadeira biblioteca de conhecimento.

    Mas novos projetos digitais e orientados por dados liderados por acadêmicos da Brown University estão provando que há muito mais a descobrir sobre a vida pré-colonial nos Andes.

    Em uma edição recém-lançada do Journal of Field ArchaeologyO professor assistente de antropologia da Brown, Parker VanValkenburgh, e vários colegas detalharam as novas pesquisas que realizaram no antigo Império Inca na América do Sul usando drones, imagens de satélite e bancos de dados on-line proprietários. Seus resultados demonstram que o big data pode fornecer aos arqueólogos uma visão ampla e abrangente dos assuntos que estudam no local - gerando novos insights e novas questões históricas.

    “Algumas perguntas são realmente difíceis de responder quando você está olhando para apenas uma pequena história - digamos, cavando uma trincheira nos restos de uma única casa”, disse VanValkenburgh. “Essas grandes questões sobre todo o Império Inca - são muito difíceis de responder com apenas uma picareta e uma espátula.”

    Mas, como VanValkenburgh e seus colegas descobriram, os pesquisadores podem começar a responder a essas perguntas aproveitando o poder do big data. Trabalhando com o antropólogo Steven Wernke da Universidade de Vanderbilt e o etnohistorian japonês Akira Saito, VanValkenburgh ajudou a desenvolver e popular dois bancos de dados online que coletam informações históricas e imagens de satélite que documentam o reassentamento em massa forçado do Império Inca pelo Império Espanhol no século 16.

    Um banco de dados, denominado LOGAR, inclui informações coletadas da “Tasa de la Visita Geral”, um registro abrangente do reassentamento mantido pelo vice-rei do Peru nomeado pela Espanha. Outro, intitulado GeoPACHA, serve como um repositório de imagens novas e existentes desses locais, desde fotos históricas até imagens de satélite atuais.

    “Este foi um dos maiores programas de reassentamento já tentados por uma potência colonial na história mundial”, disse Wernke. “Mais de um milhão de pessoas foram movidas. No entanto, como não há uma lista mestra única nos documentos históricos, mais da metade dos assentamentos não foram identificados. Agora, entre o LOGAR e o GeoPACHA, identificamos cerca de três quartos deles, o que é espantoso. ”

    Usando os dados que coletaram, VanValkenburgh, Wernke e Saito criaram um mapa abrangente de todos os assentamentos coloniais fundados pelos espanhóis conhecidos, ou reducción, estendendo-se do Equador ao Chile, permitindo que aqueles que estudam a região compreendam o fluxo e refluxo da vida social em um escala multinacional. Para demonstrar os potenciais insights que esses dados contêm, os autores criaram uma figura que identifica cada redução no topo de um mapa do sistema de rodovias imperiais incas, demonstrando que os espanhóis dependiam muito da infraestrutura indígena para conquistar e reestruturar o Império Inca. Outra figura codificou com cor cada redução por elevação, demonstrando que os dados poderiam ajudar a informar os estudos sobre as maneiras pelas quais o reassentamento em massa afetou os sistemas de assentamento incas.

    “Minha equipe está analisando os diferentes tipos de terraços que as pessoas criaram para apoiar a agricultura no nordeste do Peru, e mapear os lugares onde estamos vendo terraceamento no estilo inca em imagens de satélite em grande escala nos ajudará a examinar a população em grande escala a história e o escopo dos impactos incas nos ambientes locais ”, disse VanValkenburgh. “Mas também existem todos os tipos de novas perguntas que surgem quando você escala assim.”

    O poder da escala foi o cerne de uma série de pesquisas apresentadas na edição especial de 12 de fevereiro do Journal of Field Archaeology, editado por VanValkenburgh e Andrew Dufton, um recente Ph.D. da Brown. graduado que agora ensina na Universidade de Edimburgo, na Escócia. O suplemento, disse VanValkenburgh, visa fornecer o primeiro levantamento dos benefícios e desvantagens potenciais do big data no campo da arqueologia.

    Outro dos projetos de VanValkenburgh, no qual ele se juntou ao Professor Assistente Brown de Estudos Ambientais James Kellner para capturar a complexidade arquitetônica do maciço sítio pré-colombiano de Kuelap usando tecnologia drone LiDAR (Light Detection and Ranging), também é destaque na revista edição.

    “Na arqueologia, a ciência de big data está realmente em sua infância, em comparação com outros campos, como genética e astronomia”, disse VanValkenburgh. “Mas o que ele tem a promessa de nos permitir fazer é olhar para processos e padrões em uma escala continental, permitindo-nos, por exemplo, examinar as maneiras pelas quais sociedades inteiras se adaptaram às mudanças climáticas durante longos períodos de tempo.”

    Mas o uso de big data em um campo focado nas humanidades apresenta desafios, VanValkenburgh apontou na introdução do jornal que escreveu com Dufton. A crescente confiança dos pesquisadores em imagens de satélite de alta resolução pode levantar preocupações sobre a privacidade individual e a segurança nacional. Aqueles que desejam compartilhar dados com colegas em outras instituições ou em outros países enfrentarão desafios, uma vez que a simples variabilidade dos materiais arqueológicos torna quase impossível estabelecer convenções de nomenclatura universais, como as empregadas na medicina ou na física.

    And especially paramount, VanValkenburgh said, an overreliance on data-driven archaeological methods could distance scholars from the very people and civilizations their research seeks to better understand.

    “We’ve sold our field on the fact that it adds a human dimension to history,” VanValkenburgh said. “People are worried about how big-picture perspectives miss the small stories that have been archaeology’s bread and butter for a really long time, as well as the future of the community-based and local partnerships that are increasingly important to archaeological practice.”

    He believes that in an ideal world, big data’s role in archaeology will be to start conversations, not make definitive conclusions. His work with Wernke and Saito demonstrates that databases exist to open up new research avenues, most of which will still require archaeological boots on the ground and constant communication with members of the communities where archaeologists work.

    “I think we need to be excited about what technology can tell us, but we also need to be humble,” VanValkenburgh said. “Digital archaeology needs to be in deep conversation with the meat-and-potatoes work of excavation and surveying, as well as being fundamentally deferential to the even more vital concerns of local stakeholders.”


    How Archaeologists Are Using Deep Learning to Dig Deeper

    Finding the tomb of an ancient king full of golden artifacts, weapons and elaborate clothing seems like any archaeologist’s fantasy. But searching for them, Gino Caspari can tell you, is incredibly tedious.

    Dr. Caspari, a research archaeologist with the Swiss National Science Foundation, studies the ancient Scythians, a nomadic culture whose horse-riding warriors terrorized the plains of Asia 3,000 years ago. The tombs of Scythian royalty contained much of the fabulous wealth they had looted from their neighbors. From the moment the bodies were interred, these tombs were popular targets for robbers Dr. Caspari estimates that more than 90 percent of them have been destroyed.

    He suspects that thousands of tombs are spread across the Eurasian steppes, which extend for millions of square miles. He had spent hours mapping burials using Google Earth images of territory in what is now Russia, Mongolia and Western China’s Xinjiang province. “It’s essentially a stupid task,” Dr. Caspari said. “And that’s not what a well-educated scholar should be doing.”

    As it turned out, a neighbor of Dr. Caspari’s in the International House, in the Morningside Heights neighborhood of Manhattan, had a solution. The neighbor, Pablo Crespo, at the time a graduate student in economics at City University of New York who was working with artificial intelligence to estimate volatility in commodity prices, told Dr. Caspari that what he needed was a convolutional neural network to search his satellite images for him. The two bonded over a shared academic philosophy, of making their work openly available for the benefit of the greater scholarly community, and a love of heavy metal music. Over beers in the International House bar, they began a collaboration that put them at the forefront of a new type of archaeological analysis.

    A convolutional neural network, or C.N.N., is a type of artificial intelligence that is designed to analyze information that can be processed as a grid it is especially well suited to analyzing photographs and other images. The network sees an image as a grid of pixels. The C.N.N. that Dr. Crespo designed starts by giving each pixel a rating based on how red it is, then another for green and for blue. After rating each pixel according to a variety of additional parameters, the network begins to analyze small groups of pixels, then successively larger ones, looking for matches or near-matches to the data it has been trained to spot.

    Working in their spare time, the two researchers ran 1,212 satellite images through the network for months, asking it to look for circular stone tombs and to overlook other circular, tomblike things such as piles of construction debris and irrigation ponds.

    At first they worked with images that spanned roughly 2,000 square miles. They used three-quarters of the imagery to train the network to understand what a Scythian tomb looks like, correcting the system when it missed a known tomb or highlighted a nonexistent one. They used the rest of the imagery to test the system. The network correctly identified known tombs 98 percent of the time.

    Creating the network was simple, Dr. Crespo said. He wrote it in less than a month using the programming language Python and at no cost, not including the price of the beers. Dr. Caspari hopes that their creation will give archaeologists a way to find new tombs and to identify important sites so that they can be protected from looters.

    Other convolutional neural networks are beginning to automate a variety of repetitive tasks that are usually foisted on to graduate students. And they are opening new windows on to the past. Some of the jobs that these networks are inheriting include classifying pottery fragments, locating shipwrecks in sonar images and finding human bones that are for sale, illegally, on the internet.

    “Netflix is using this kind of technique to show you recommendations,” Dr. Crespo, now a senior data scientist for Etsy, said. “Why shouldn’t we use it for something like saving human history?”

    Gabriele Gattiglia and Francesca Anichini, both archaeologists at the University of Pisa in Italy, excavate Roman Empire-era sites, which entails analyzing thousands of broken bits of pottery. In Roman culture nearly every type of container, including cooking vessels and the amphoras used for shipping goods around the Mediterranean, was made of clay, so pottery analysis is essential for understanding Roman life.

    The task involves comparing pottery sherds to pictures in printed catalogs. Dr. Gattiglia and Dr. Anichini estimate that only 20 percent of their time is spent excavating sites the rest is spent analyzing pottery, a job for which they are not paid. “We started dreaming about some magic tool to recognize pottery on an excavation,” Dr. Gattiglia said.

    That dream became the ArchAIDE project, a digital tool that will allow archaeologists to photograph a piece of pottery in the field and have it identified by convolutional neural networks. The project, which received financing from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program, now involves researchers from across Europe, as well as a team of computer scientists from Tel Aviv University in Israel who designed the C.N.N.s.

    The project involved digitizing many of the paper catalogs and using them to train a neural network to recognize different types of pottery vessels. A second network was trained to recognize the profiles of pottery sherds. So far, ArchAIDE can identify only a few specific pottery types, but as more researchers add their collections to the database the number of types is expected to grow.

    “I dream of a catalog of all types of ceramics,” Dr. Anichini said. “I don’t know if it is possible to complete in this lifetime.”

    Saving time is one of the biggest advantages of using convolutional neural networks. In marine archaeology, ship time is expensive, and divers cannot spend too much time underwater without risking serious pressure-related injuries. Chris Clark, an engineer at Harvey Mudd College in Claremont, Calif., is addressing both problems by using an underwater robot to make sonar scans of the seafloor, then using a convolutional neural network to search the images for shipwrecks and other sites. In recent years he has been working with Timmy Gambin, an archaeologist at the University of Malta, to search the floor of the Mediterranean Sea around the island of Malta.

    Their system got off to a rough start: On one of its first voyages, they ran their robot into a shipwreck and had to send a diver down to retrieve it. Things improved from there. In 2017, the network identified what turned out to be the wreck of a World War II-era dive bomber off the coast of Malta. Dr. Clark and Dr. Gambin are now working on another site that was identified by the network, but did not want to discuss the details until the research has gone through peer-review.

    Shawn Graham, a professor of digital humanities at Carleton University in Ottawa, uses a convolutional neural network called Inception 3.0, designed by Google, to search the internet for images related to the buying and selling of human bones. The United States and many other countries have laws requiring that human bones held in museum collections be returned to their descendants. But there are also bones being held by people who have skirted these laws. Dr. Graham said he had even seen online videos of people digging up graves to feed this market.

    “These folks who are being bought and sold never consented to this,” Dr. Graham said. “This does continued violence to the communities from which these ancestors have been removed. As archaeologists, we should be trying to stop this.”

    He made some alterations to Inception 3.0 so that it could recognize photographs of human bones. The system had already been trained to recognize objects in millions of photographs, but none of those objects were bones he has since trained his version on more than 80,000 images of human bones. He is now working with a group called Countering Crime Online, which is using neural networks to track down images related to the illegal ivory trade and sex trafficking.

    Dr. Crespo and Dr. Caspari said that the social sciences and humanities could benefit by incorporating the tools of information technology into their work. Their convolutional neural network was easy to use and freely available for anyone to modify to suit their own research needs. In the end, they said, scientific advances come down to two things.

    “Innovation really happens at the intersections of established fields,” Dr. Caspari said. Dr. Crespo added: “Have a beer with your neighbor every once in a while.”


    Space archaeologist discovers lost cities with satellite imagery

    This article was taken from the December 2014 issue of WIRED magazine. Be the first to read WIRED's articles in print before they're posted online, and get your hands on loads of additional content by subscribing online.

    Sarah Parcak has discovered 17 pyramids, thousands of tombs and settlements, and mapped out an entire city in ancient Egypt -- all from orbit. The 35-year-old Egyptologist and space archaeologist, who is a professor at the University of Alabama at Birmingham, uses powerful satellite cameras that photograph in infrared to pinpoint structures below the ground and invisible to the naked eye.

    Parcak says. "We emphasise the features on satellite maps by adding colours to farmland, urban structures, archaeological sites, vegetation and water." Her current projects include creating the first detailed map of the city of Tanis, the capital of Egypt in 1000BCE, and mapping out archaeological looting in Egypt, post-Arab Spring. "The scale of occupation in ancient Egypt surprised me," she says. "In the Delta we have only discovered 1/1,000th of a per cent of the known sites in terms of total volume."

    Parcak's love for remote sensing -- scanning the Earth from above to glean physical data -- came from her grandfather, who fought in the US Army's 101st Airborne Division, the Screaming Eagles, during the second world war. "He learnt how to use aerial photography for managing his troops and strategising where to land," Parcak says. "After the war, he got his PhD in forestry at the University of Maine using aerial photography to track tree and forest health." Parcak was curious about the technique and took a class in it as an undergraduate at Yale. "I became one of the first to use it in Egyptology," she says. Ancient Egyptians typically built with mud bricks, which are very dense compared to surrounding soil. Infrared satellite imagery detects that difference, revealing outlines of buried structures. "The map we made of the 3,000-year old city of Tanis requires no imagination," she says. "It has buildings, streets, admin complexes, houses -- clear as day."


    Assista o vídeo: A MAIOR DESCOBERTA ARQUEOLÓGICA NO EGITO EM 2021